不同拓扑结构原棉品质指标预测模型的预测效果对比

现代纺织技术 ›› 2018, Vol. 0 ›› Issue (01): 49-54.

不同拓扑结构原棉品质指标预测模型的预测效果对比

李勇，刘文亮，魏鹏辉，吴炜，陈晓川

1.塔里木大学机械电气化工程学院，新疆阿拉尔843300;2.浙江盛元化纤有限公司，杭州311247；3.巴州纤维检验所，新疆库尔勒841000;4.东华大学机械工程学院，上海201620

网络出版日期:2018-05-26

Comparison of Prediction Results of Quality Index Forecasting Models for Raw Cotton Under Primary Under Various Topological Structures

Online:2018-05-26

摘要/Abstract

摘要： 采用BP神经网络预测手摘籽棉脱籽后原棉的多个品质指标。以南疆库尔勒地区某轧花厂为试验场，选择籽棉回潮率、轧花速度和喂花量3个关键因素作为输入层自变量，建立手摘籽棉的3个轧花品质指标（UHML、Str、SF）预测模型。试验结果表明：3-3-2-2-3网络拓扑结构的BP神经网络模型能较好表达轧花原棉3个品质指标与关键因素之间的复杂关系，轧花品质指标预测模型的预测输出值与试验目标值的相关系数接近0.984 1，BP神经网络模型可实现籽棉多个轧花品质指标的有效预测。

李勇，刘文亮，魏鹏辉，吴炜，陈晓川. 不同拓扑结构原棉品质指标预测模型的预测效果对比[J]. 现代纺织技术, 2018, 0(01): 49-54.

不同拓扑结构原棉品质指标预测模型的预测效果对比

Comparison of Prediction Results of Quality Index Forecasting Models for Raw Cotton Under Primary Under Various Topological Structures

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