Advanced Textile Technology ›› 2013, Vol. 0 ›› Issue (01): 13-16.

Previous Articles     Next Articles

BP Neural Network Simulation of Relationship between Process Parameters of Double Twister and Working Status of Spindle

  

  • Published:2013-05-26

倍捻机工艺参数与锭子工作状态关系的BP神经网络模拟

许富强，竺志超，方志和，付园   

  1. 浙江理工大学教育部纺织装备工程中心，杭州310018

PDF

摘要： 基于实验测试结果，设计了倍捻机关键工艺参数与锭子工作性能关系的BP神经网络预测模型，并对锭子功耗和滑差率进行了预测。结果表明：所建BP神经网络模型具有较高的预测精度，且解决了转速滑差率的估算问题，这对指导龙带锭子驱动系统的动力学研究有现实意义，同时为设备的设计和生产运行进一步奠定了理论基础。

关键词: 倍捻机；工艺参数；锭子功耗；转速滑差率；BP神经网络

Add: 5F, Administrative Building, No. 928, No.2 Street, Qiantang Zone, Hangzhou, P.R. China   Post Code: 310018
Tel: 0571-86843150 　E-mail: att@zstu.edu.cn
Powered by Beijing Magtech Co., Ltd.