摘要： 为优化活性染料对棉针织物的轧烘轧蒸染色工艺，基于最小二乘支持向量机(LSSVM)，以氯化钠质量浓度、碳酸钠质量浓度、烘干时间和汽蒸时间作为预测模型的输入变量，染色织物K/S值作为输出变量，建立了多因素模型并进行预测。结果表明，织物实验K/S值和模型预测值的相关系数高达0.999 96，平均相对误差小于0.5%，说明该模型具有较高的精度，该建模方法可用于染色织物K/S值的预测，可以用于棉针织物轧烘轧蒸染色工艺的预测和优化。

关键词: 活性染料；轧烘轧蒸工艺；最小二乘支持向量机；多因素模型；棉针织物