为揭示中国纺织品出口面临的技术性贸易壁垒风险特征,以 2015—2025 年欧盟非食品类消费品快速预警系统与美国消费品安全委员会官网的召回数据为切入点,采用数据统计分析与标准对比分析方法,对召回主要风险因素及欧美与中国相关标准差异进行研究。 结果表明:欧盟召回涉及中国纺织品的有 603次,远超美国的 169 次,儿童服装为欧美市场的高风险品类;欧盟召回核心风险为绳带引发的受伤、勒毙类危害,美国则聚焦在烧伤、火灾类风险。 中国标准与欧美标准在绳带分类、小部件测试、化学物质限值、防火测试方法等方面存在差异。 文章从标准对标、产品设计、合规检测等方面提出建议,可为中国纺织企业突破技术性贸易壁垒提供参考。

基于聚丙烯纤维增强混凝土复合材料的性能提升与工程应用,综述了聚丙烯纤维物理改性(高能辐照、等离子体处理、物理刻蚀)、化学改性(酸碱处理、硅烷偶联、接枝聚合、纳米涂层)以及共混改性方法的优缺点,探讨了聚丙烯纤维对混凝土力学性能与耐久性能的增强机制,阐述了改性聚丙烯纤维增强混凝土在交通基础设施、严苛环境与特种工程中的应用。 综述表明:三种改性方法的关键在于将疏松多孔的弱界面过渡区转化为致密增强相,改性策略需与水泥体系的物化特性精准适配;改性应重点强化纤维-水泥基界面过渡区的精准调控与多尺度协同增强,避免过度改性或过量掺入导致的负面效应;未来应着力开发绿色改性技术,深化多场耦合下界面演化与寿命预测研究,加快推进标准化设计与规模化工程应用。

为了开发一种高效的非贵金属催化剂用于硝酸盐还原反应合成氨(NO3RR),文章在前驱体溶液中引入纤维造孔剂,采用静电纺丝技术结合高温煅烧工艺,成功制备出了多孔 Fe2TiO5 纳米纤维催化剂,并采用 SEM、TEM、XRD、电化学工作站等对纤维催化剂的形貌、结构和电化学性能进行详细表征。 结果表明:多孔Fe2TiO5 纳米纤维催化剂具有高比表面积和良好的自支撑性,能显著提升氨的产率和法拉第效率;此催化剂在 0. 1 mol / L PBS 与 0. 1 mol / L NaNO3 电解液中,在电位-1. 0 V vs. RHE (可逆氢电极)下,表现出最佳硝酸盐还原性能,氨产率达 0. 158 mmol / (h·cm2),法拉第效率达 85. 7%。 研究结果可为硝酸盐还原电催化剂设计提供一种有效的参考策略。

针对二苯乙烯基苯酚聚氧乙烯醚 (DSP 聚醚) 中过渡金属离子杂质难以高效去除的问题，采用硝酸氧化预处理结合水热负载策略，成功将硅酸镁铝 (MAS) 负载于碳纤维表面，制备了碳纤维负载硅酸镁铝 (CF-MAS) 复合材料。利用扫描电子显微镜、傅里叶变换红外光谱及比表面积分析等手段表征了复合材料的微观形貌与结构，并系统评价了其对过渡金属离子的吸附性能。结果表明：CF-MAS 复合材料比表面积达 297.3 m²/g；在投加量 50 mg、pH 2～6、吸附时间 30 min 及 25 ℃条件下，该材料对 Cu (Ⅱ) 的去除率高达 99.9%，吸附容量达 9.6 mg/g。此外，CF-MAS 表现出优异的耐酸性与再生稳定性，经 8 次吸附 - 脱附循环后，对 Cu (Ⅱ) 的去除率仍保持在 90.2% 以上。在实际 DSP 聚醚体系应用中，该材料对 Fe (Ⅲ)、Cu (Ⅱ) 和 Zn (Ⅱ) 的去除率均超过 96.33%。该复合材料对过渡金属离子的去除主要来源于静电吸引、物理吸附及化学吸附的协同作用。研究制备的 CF-MAS 复合材料制备工艺简便、吸附性能卓越，可为 DSP 聚醚中过渡金属离子杂质的深度净化提供技术参考。

针对倍捻车间高频并发任务条件下的机器人动态调度问题,结合车间布局特点,设计改进曼哈顿距离公式,并以最小化行驶里程成本与时间窗违约成本为目标,构建动态调度模型。 在此基础上,提出两阶段调度算法。 静态调度阶段构建基于文化算法框架的自适应 NSGA-Ⅱ,并结合区域划分策略与混合大邻域搜索提升求解性能;动态调度阶段设计即时响应与周期性结构重组相结合的混合动态调度策略,以增强对动态任务的处理能力。 基于真实倍捻车间数据的实验结果表明,相较原始 NSGA-Ⅱ,改进算法在 4 组实例上的最优值平均使行驶里程成本降低 2. 60%、时间窗违约成本降低 5. 17%,平均值分别降低 4. 72%和 6. 72%;所提动态策略可在毫秒级完成响应,并将时间窗违约成本稳定控制为 0。 研究方法能够有效提升倍捻车间动态调度效率,可为车间智能化调度提供技术支持。

为实现可穿戴系统中供电与通信功能的一体化集成,设计了一种三层机织结构的电力与数据同传弹性织带,通过引入双向螺旋包缠导电纱构建差分信号对,系统研究了送经比与经纱上机张力对织带高频( 100 kHz ~ 1 GHz)信号传输性能的影响。 结果表明:送经比是主导传输性能的关键参数,当送经比(导电纱 / 弹力纱) 为 1. 0 时,阻抗匹配,织带插入损耗最低( - 16 dB / m) 、传输延时最短( 23 ns/ m) 。 研究结果揭示了织造工艺参数与织带高频信号传输性能之间的定量关联,可为可穿戴集成线缆的织造提供工艺参考。

为满足超纤革制备过程中对水性聚氨酯(WPU)耐碱性的要求,通过系统筛选异氰酸酯种类与多元醇结构,并优化异氰酸酯指数(R 值)、2,2-二羟甲基丙酸(DMPA)含量及中和度等关键合成参数,采用傅里叶变换红外光谱对产物结构进行表征,并将所制 WPU 应用于超纤革的浸轧与开纤工艺中。 结果表明:以异佛尔酮二异氰酸酯( IPDI) 和聚醚多元醇( PPG-2000) 为原料,在 R 值为 1. 5、DMPA 质量分数 4%、中和度100%的条件下,所制备的 WPU 胶膜碱处理后吸水率仅为 5. 58%,表现出优异的耐碱性;应用于超纤革后,其在断裂强力、织物风格及耐碱性等方面均优于商用 5912(耐碱) 型 WPU 对照样品。 研究可为高性能耐碱WPU 的合成与应用提供参考。

香云纱(莨纱)是岭南地区传统生态染整面料的代表,其“薯莨染色-河涌塘泥媒处理”核心工艺赋予织物优异的抗霉变性能。 从薯莨所含多酚类物质、河涌塘泥中的金属离子及有机质三大关键要素出发,系统分析其在染整工艺中的功能机制,探讨香云纱抗菌防霉特性形成的物质基础。 研究结果可为阐释香云纱耐久防霉表现提供科学依据,并为该特性在现代纺织品中的功能化创新与应用提供理论参考。

为探究气囊尺寸与充气率对充气服装面料热阻的影响规律,以气囊尺寸为关键变量,制备了 11种不同尺寸的充气面料试样,并在标准环境条件下测试了 5 种充气率(0%、30%、50%、70%、100%)下的面料热阻。 以 0%充气率时的面料热阻为基准,计算热阻增量作为核心评价指标,系统分析了充气率和气囊尺寸对充气面料保暖性能的影响,并通过多元线性回归建立预测模型。 结果表明:面料热阻增量与充气率呈显著正相关,在 0% ~ 70%充气率范围内增长显著,超过 70%后趋于饱和;气囊尺寸对面料热阻增量的影响呈先增后减的非线性趋势。 所建模型预测精度高(R 2 = 0. 968),通过模型推导与统计推断得出,当气囊面积处于 55~68 cm2 范围内时,充气面料的热阻增量最大,保暖性能最优。 研究结果可为充气服装的结构设计与动态热管理提供定量参考。

为实现网络购衣无需试穿情况下的裤装合体性预测,基于计算机视觉技术,构建了一种结合思维进化算法(MEA)优化的 BP 神经网络女裤合体性预测模型。 通过 iReal M3 手持式彩色三维扫描仪采集 35名青年女性的人体数据,从中提取二维人体特征,并以裤装关键尺寸作为裤装特征,结合主观评价法获得合体性评价量度,完成对预测模型的训练,其预测准确率达到 90. 1%。 进一步采用 15 组独立样本对模型进行验证,结果显示,MEA-BP 模型在女裤合体性预测中表现良好,预测符合率达 86. 67%,优于传统 BP 神经网络、贝叶斯模型、支持向量机模型和随机森林模型。 研究所构建的女裤合体性预测模型具有较高的预测精度、良好的泛化能力与实用价值,可为女裤线上销售的合体性评估提供有效工具。

为应对柔性电极在长期动态监测中普遍存在的佩戴舒适性不足、信号稳定性差及环境适应性有限等挑战,通过涂覆由还原氧化石墨烯(rGO)与水性聚氨酯(AWPU)复合而成的导电涂层,构建了一种多尺度复合导电织物电极(PET/ rGO/ AWPU)。 该电极系统经电化学性能、力学与电学性能、表面肌电信号采集及基于所采集信号的手势识别模型构建与验证等多维度评估。 结果表明:PET/ rGO/ AWPU 电极结合了 PET 织物的柔韧多孔结构、rGO 的高导电性及 AWPU 的良好粘附与弹性,兼具高透气性(660 mm/ s)与穿戴舒适性,并保持优异的电学与力学性能;其具有较低界面阻抗与良好电荷存储能力,可稳定采集高信噪比的表面肌电信号,同时表现出突出的机械柔韧性与使用耐久性。 基于所采集信号构建的前馈神经网络手势识别模型,对6 种手势的平均实时识别准确率达到 85. 3%。 研究制备的 PET/ rGO/ AWPU 复合织物电极,在穿戴舒适性、 信号稳定性与环境适应性之间实现了有效协同,可为发展适于长期、动态监测的柔性电极提供具有潜力的材料解决方案。

为实现纺织基软体致动器的定制化调控,以拼接法为气动软体机器人致动器编码信息的载体与实现形式,探索面料拉伸性能、线迹类型与致动器弯曲性能的关系。 首先,针对两种变量设计交叉实验,制作200 个软体致动器,采用图像法记录其不同气压下的弯曲图像,经 Image J 软件处理采集弯曲角度数据。 随后,对数据进行相关性检验,基于气压与弯曲角度的非线性关系拟合曲线模型,通过逐步回归建立变量与模 型参数的回归关系,构建致动器弯曲性能预测模型,并通过预置字母变形验证模型精度。 结果表明:面料拉伸性能是决定致动器弯曲角度上限的关键,其中织物组织结构起主要调控作用,弹性材料为辅;线迹结构对弯曲性能无显著影响,线迹横向与直向针距分别与弯曲角度呈正、负相关。 验证显示,模型计算值与实测值误差率为 7% ~ 13%,优于当前主观模糊评价。 研究采用的缝纫参数调控方法简洁、经济且灵活性高,可为通过线迹参数调控纺织基气动软体机器人输出性能的研究提供新的思路与参考。

为了探索类全息刺绣面料的制作工艺与应用前景,研究了高反光性能金属丝线的细度参数及其与面料的协同适配性。 在 0. 2~ 0. 5 mm 的细度范围中筛选出最佳高反光性能金属丝线的细度区间,以哑光黑色棉质面料为基布,采用钉金绣固定,制备类全息刺绣试样。 在制备过程中,对图案轨迹间距进行测试,并表征其在不同光源条件下的动态视觉效果。 结果表明:当金属丝细度控制在 0. 4 mm 以内,图案线条交汇处轨迹间距调为 5 mm、直线处轨迹间距调为 3~ 4 mm 时,采用钉金绣固定,获得最佳类全息图案效果;强光源下,图案随观察视角与光源位置的变化呈现动态立体视觉效果。 以“X”符号为设计基础的类全息刺绣手提包,验证了该技术在提升传统纹样表现力与产品互动性方面的应用价值。 研究结果可为纺织面料的创新设计提供新思路,推动传统刺绣工艺与现代科技的有效融合。

为改善高温高湿环境下作业人员热应激及液冷服过冷问题,以热电制冷片作冷源,将其与温度控制器和温度传感器结合,研制一款自动控温液冷背心。 在模拟温度为 36 ℃ 、相对湿度 70%的高温高湿环境下开展着装人体试验,6 位受试者分别穿着夏季普通短袖、两种衣下微气候控制温度(32 ℃ 或 34 ℃ )的液冷背心进行中等强度运动,测试并分析其降温性能与热湿舒适性。 结果显示:所研制的液冷背心进出口水温差稳定在 0. 9 ℃ ,可显著降低人体热感觉与湿感觉。 当衣下微气候温度控制在 32 ℃时,受试者出汗量相较于对照组和 34 ℃控温组分别下降 43%、35%,躯干平均皮肤温度较两组下降约 0. 6 ℃ ,可有效改善人体热湿舒适性。 研究实现了液冷服衣下微气候温度的有效调控,可为高温高湿环境下作业人员的个体热防护装备设计与性能优化提供实验依据与技术参考。

为解决保暖服在运动状态下的热湿舒适性问题,设计了一种能够根据人体运动状态自适应调节热阻与湿阻的瓦片结构材料,该材料由底布和多个独立瓦片面料制成。 通过开展瓦片动态分析实验,结合不同状态下瓦片结构材料的热阻与湿阻测试,探究了不同活动强度下瓦片的开合规律以及其开合状态对热湿传递性的影响。 结果显示:当人体活动强度增大时,材料中瓦片的开合角度相应增加,热湿传递性能显著增 强;相较于正常行走状态,快跑状态下瓦片结构样品热阻降低 107. 54%,湿阻降低 73. 20%。 当人体处于较低活动强度或静止状态时,瓦片结构开合角度减小或完全闭合,表现出良好的保暖性能。 研究结果验证了该瓦片结构在实际应用中的可行性,实现了服装热阻与湿阻随运动强度变化的自适应调节,可为保暖服的结构创新设计提供新的思路与参考方向。