现代纺织技术 ›› 2019, Vol. 0 ›› Issue (05): 39-43.

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基于边缘检测的原棉杂质图像识别方法适用性分析

王飞,靳向煜   

  1. 东华大学, a.纺织学院,上海201600;b.东华大学纺织面料技术教育部重点实验室,上海201600
  • 网络出版日期:2019-05-26

Applicability Analysis of Raw Cotton Impurity Image Recognition Based on Edge Detection Algorithm

  • Online:2019-05-26

摘要: 针对如何选择适合原棉图像的边缘检测方法,高效地进行含杂分析与识别的问题,选取Sobel算子、Roberts算子、LoG算子、Canny算子4种边缘检测方法进行适用性分析,实验选取原棉作为样本,在检测效果、检测耗时、检测概率比3个方面对各算子进行了对比与分析。结果表明,相比其他算子,Canny算子在高阈值为1.5时,低阈值为0.2时杂质边缘定位准确、背景噪声小,尤其对于破籽类杂质的识别,检测概率比达到92.5%,检测效果优于其他算子,更适用于原棉杂质图像的分析与识别。

关键词: 边缘检测;原棉图像;杂质识别;适用性