现代纺织技术 ›› 2013, Vol. 0 ›› Issue (01): 13-16.

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倍捻机工艺参数与锭子工作状态关系的BP神经网络模拟

许富强,竺志超,方志和,付园   

  1. 浙江理工大学教育部纺织装备工程中心,杭州310018
  • 网络出版日期:2013-05-26

BP Neural Network Simulation of Relationship between Process Parameters of Double Twister and Working Status of Spindle

  • Online:2013-05-26

摘要: 基于实验测试结果,设计了倍捻机关键工艺参数与锭子工作性能关系的BP神经网络预测模型,并对锭子功耗和滑差率进行了预测。结果表明:所建BP神经网络模型具有较高的预测精度,且解决了转速滑差率的估算问题,这对指导龙带锭子驱动系统的动力学研究有现实意义,同时为设备的设计和生产运行进一步奠定了理论基础。

关键词: 倍捻机;工艺参数;锭子功耗;转速滑差率;BP神经网络