摘要： 针对分形服饰图案的特点，提出了一种多特征融合的美学评价方法。首先对设计图像进行主观美感评分，建立样本图像库；然后提取图像的美学复杂度、色彩分布、构图和纹理等19维美学特征以及7维通用图像特征，建立特征库；通过支持向量机建立图像美感分类器，最终实现高、低美感图案的自动分类。实验结果显示：该方法的高、低美感评价准确率为87.14%，AUC值为0.923 7，符合人类对图案的审美思维；与典型的美学分类算法对比，该方法对分形图案美感等级分类的性能有所提高。

关键词: 服饰图案；美学评价；分形图案；美学特征；支持向量机