摘要： 针对服装领型特征识别困难、分类效果不理想等问题，提出了一种基于Alex Net卷积神经网络的服装领型识别与分类方法，实现了服装衣领造型的自动识别与分类。首先，从电商平台收集服装样本图并对其进行剪裁和预处理，建立一个包含圆形领、方形领、一字领、V形领等15类服装领型的样本库；其次，利用Alex Net卷积神经网络中的卷积、池化操作，提取服装领型样本中的领型特征；最后，运用Softmax回归分类器来实现服装领型的分类。结果表明，该方法可以有效地对服装领型进行识别与分类，分类准确率达到98.67%，可以有效解决服装领型识别分类困难等问题，为服装商品的可视化分类提供有效方法。
