Advanced Textile Technology ›› 2017, Vol. 25 ›› Issue (6): 62-65.
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林燕萍
摘要: 通过对随机抽选的南昌大学生毛型服装购买因素权重的分析计算,利用小波神经网络探讨了影响南昌大学生购买毛型服装因素权重。结果表明:年龄与月消费水平对大学生购买毛型服装购买影响因素权重较高,性别与身材相对较低,且女生的性别、年龄、月消费水平及身材的权重均高于男生。
关键词: 小波神经网络;大学生;毛型服装;权重
林燕萍. 南昌大学生购买毛型服装影响因素权重研究[J]. 现代纺织技术, 2017, 25(6): 62-65.
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